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Modèles
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Le but était de les classer selon leur type (racisme, violence, etc.) pour pouvoir ensuite entraîner une IA à les repérer. Pour ce faire, OpenAI a fait appel à Sama (en), une entreprise qui a son siège à San Francisco mais qui emploie des travailleurs au Kenya. L’analyste des données Teresa Kubacka, qui a testé ChatGPT 3.5 en décembre 2022 sur le multiferroïsme, indique que ce dernier lui a fourni de fausses citations de chercheurs, qui semblaient « avoir été assemblées comme un mélange à partir de quelques citations réelles, différentes mais similaires ». Une poignée d’entre eux l’utilise également en classe, afin d’apprendre aux élèves à l’utiliser judicieusement et à cerner ses limites. En août 2024, The Wall Street Journal rapporte que l’outil était prêt depuis un an et permettait de reconnaître 99,9% du temps le texte entièrement généré par ChatGPT, mais qu’il n’a pas été intégré à ChatGPT, en partie par crainte de perdre des utilisateurs.
Méthodes de paiement
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Il convient de distinguer le coût énergétique de l’entraînement du coût de l’inférence (qui renvoie au coût d’exécution du modèle déjà entraîné pour traiter une entrée et produire une sortie). Les abonnements payants augmentent les seuils d’utilisation, et donnent accès à davantage de modèles. Dès son lancement en novembre 2022, ChatGPT a offert un accès gratuit à certains de ses modèles, comme GPT-3.5, GPT-4o ou GPT-5, mais avec un seuil d’utilisation. ChatGPT a ensuite été entraîné à fournir des réponses qui satisfassent ce modèle représentant les préférences humaines,.
Cet entraînement à prédire ce qui va suivre, répété pour un grand nombre de textes, permet à ces modèles d’accumuler des connaissances. En août 2025, OpenAI simplifie le choix des modèles en ne proposant dans ChatGPT que GPT-5 et des variantes de celui-ci (la version de base, une version de réflexion approfondie et une version « pro » nécessitant l’abonnement plus coûteux ChatGPT Pro). OpenAI a ensuite déployé o1, un modèle qui prend plus de temps pour réfléchir avant de générer une réponse, offrant ainsi de meilleures performances pour les tâches nécessitant des raisonnements complexes, notamment en sciences et en programmation. L’utilisateur a le choix entre différents modèles que ChatGPT peut utiliser pour générer du texte.
Certains peuvent poser des « questions d’éthique, de droit d’auteur, juridiques et de transparence, de risque de partialité, de plagiat, de manque d’originalité, de contenu inexact avec risque d’hallucination », de connaissances limitées, de citations incorrectes, de problèmes de cybersécurité et d’infodémie . Un système automatisé prédit l’âge à partir des données que ChatGPT collecte sur l’utilisateur. En sortie, le transformeur attribue un score à chaque token possible, et un token est sélectionné de façon partiellement aléatoire parmi ceux ayant le plus haut score.